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gavel

shivanathd/gavel

为 Salesforce 提供受治理、经校准的 AI 判断,含策略与审计账本。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月18日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Gavel 是一组 Salesforce 包,可从 Flow、Apex 和 Agentforce 运行类型化、经校准的 Jev 判断(Choice、Score、Noul),每个判断都经过组织策略并落入不可变账本,面向管理员和构建者。

它怎么用 Jev

Gavel 将允许列表内、已脱敏的记录状态作为类型化问题发送给 TypeSafe Jev(固定模型);Jev 返回概率和置信度。Gavel 的策略引擎将答案转为 AUTO、REVIEW、ESCALATE、SKIP 或 ERROR,记录运行,仅在 AUTO 且 Live 时执行动作。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

Shadow 模式将模型决策与当前流程结果并列记录;校准门禁在一致性足够前阻止进入 Live。

怎么试

运行 ./scripts/scratch.sh gavel-scratch,然后运行 ./scripts/deploy.sh --org gavel-scratch --packs service,sales-marketing,agentforce-gate --sample-data。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.80
  • 展示了 System One 用法未判定0.44
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.10
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.26
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.07 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.80展示了 System One 用法0.44写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.10是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.26是模型本身的复刻0.0700.51解决的问题够普遍(0–2)1.07 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.92黑匣子0.81常开常闭0.77盲审0.66信号灯0.61记分卡0.27体检0.26问卷0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。