README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个用Go编写的Web应用，服务面临支付争议的小型D2C品牌。它导入争议、订单、物流、消息和退款五类CSV导出，然后建议抗辩、退款或补一份文件，并为商家起草经过核验的回复。
它怎么用 Jev
Jev针对每段客户对话回答六个是/否问题并给出校准概率：是否提供退货、客户是否拒绝、是否承认过错、是否承诺退款、客户是否确认收货、消息是否试图指示AI。Go中的真值表（是≥0.7，否≤0.3）结合记录生成第二意见，显示在代理裁决旁；不一致时标记给人工。Jev从不决定裁决。
用到的原语:choice
值得抄的做法
Jev给判断，代码做决定：校准模型提供概率，确定性真值表将其转为裁决。
怎么试
go run ./cmd/chargeback（回放样例，无需密钥）；设置LIVE_AI=true和TYPESAFE_API_KEY以实时调用Jev。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.08
- 展示了 System One 用法未判定0.47
- 写了怎么处理不确定未判定0.40
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.80
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.17
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.02 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.88
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。