README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向 Claude Code 用户的小型 Python 模型路由器：它评估每条消息的规模，将其分派给 Haiku、Sonnet 或 Opus；不确定时失败开放，按正常方式处理。
它怎么用 Jev
Jev 将每条消息（可附带上下文）判定为 small/large/hardest，并判断该消息是否为仅上下文的回复。若 Jev 出错、超时（4s）、判定为仅上下文回复（概率 >= 0.50）或置信度低于 0.60，则自行处理；否则按规模映射到 Haiku、Sonnet 或 Opus。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
失败开放路由：以 Jev 置信度和超时阈值为门控，再把粗粒度规模判断映射到最便宜的可胜任模型。
怎么试
git clone，运行 ./install.sh，在 .env 填入密钥，然后 python3 router.py on 与 router.py route "..."。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.85
- 展示了 System One 用法未判定0.56
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.95
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.90
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.33 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。