README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个用于预测港股短期价格方向的实验性 Python 框架。目标用户是希望在结构化市场数据之上加入有纪律推理层的研究者，而非将其视为已验证的交易模型。
它怎么用 Jev
Jev 针对每个请求的交易日以及单独的 30 个日历日终点问题各回答一个 choice 问题，输入是仅含过去数据的目标股票、HSI 和 HSTECH 状态。程序校验三分类概率并保存 JSON 或 HTML 报告。
用到的原语:choice
值得抄的做法
把数据获取、特征计算、泄漏检查和评分留在 Python，只让 Jev 做分类选择。
怎么试
pip install -r requirements.txt，在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY，然后运行 jev_hk_predict.py predict --symbol 01810 --days 3。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法未判定0.49
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具未判定0.53
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.65 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。