README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月10日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python 适配器，通过调用独立的 SGLang HTTP 引擎来暴露 Jev 的 System One 决策 API。它由 standard-one-sglang fork 导入，面向构建决策引擎服务的开发者。
它怎么用 Jev
适配器将 Jev 问题和响应转换为 SGLang 提示，对标签进行分词，并将概率归一化为最终 JSON。它支持默认 logprobs、candidate-only readout 和实验性 learned-head 后端。它不调用引擎内部对象或私有 Python 函数。
用到的原语:choice
值得抄的做法
使用独立的 SGLang HTTP 引擎进行分词、预填充和 GPU readout；适配器只负责归一化概率并构建 JSON。
怎么试
python -m venv .venv && .venv/bin/python -m pip install -e '.[dev]' && .venv/bin/jev-adapter --engine-url http://127.0.0.1:30000 --model decision-model --port 30120
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.54
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.91
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.27
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月10日 读 README 写成。