README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向 LinkedIn 用户的 Manifest V3 TypeScript Chrome 扩展，把标题党、自我推销、赞助和无关帖子折叠成一行提示条，并为保留的帖子标注分数。
它怎么用 Jev
每篇帖子的作者和正文组成状态 { user_interests, post }，发送到 POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone，并附带类型化问题：engagement_bait、self_promo、matches_interests（noul），top_interest、blocked_topic（choice）。src/background.ts 中的 decide() 按用户阈值把返回的概率转成判定。
用到的原语:noulchoice
值得抄的做法
在一次并行请求中提出多个类型化问题，再用普通阈值代码把概率转成判定，而不解析自由文本。
怎么试
从最新 release 下载 lkclean-vX.Y.Z.zip，解压后 chrome://extensions → 开发者模式 → 加载已解压的扩展程序。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.28
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.38
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.02 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。