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jevci

sumant1122/jevci

亚秒级代码差异、提交和文档质量门禁。

校验与安全门0.66次选分类: 打分与排序记分卡
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

JevCI 是一个面向开发者的 CLI 质量门禁,评估 git 差异、提交信息和文档,阻止低于可配置质量阈值的更改。它可在终端、pre-commit 钩子和 GitHub Actions 中运行。

它怎么用 Jev

JevCI 对每个更改提出四个类型化问题:三个 Score 视角和一个 Noul。得到的质量分数与阈值(默认 70)比较;如果分数低于阈值,则阻止差异、提交信息或文档集。

用到的原语:scorenoul

值得抄的做法

使用快速的 System 1 原语进行亚秒级质量门禁,而非缓慢的自回归 LLM。

怎么试

npx jevci --target staged --threshold 70

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.87
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.09
  • 给出了实测数字未判定0.42
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.94 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.95展示了 System One 用法0.87写了怎么处理不确定0.09给出了实测数字0.42是能跑起来的工具0.95学习案例 Top 10 候选信号0.41是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.94 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
记分卡0.70问卷0.59取景框0.3500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。