README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
System 1 Core 是一个 Python 协处理器，置于自主编码代理（Claude Code、Cursor、Codex）之前，对路由、安全、上下文压缩和输出验证做出快速、确定性的亚秒级决策。
它怎么用 Jev
Jev 驱动决策引擎：gate_action 对命令风险分类（如 high_risk_destructive），route_skill 匹配运行手册，verify_output 对目标满足度打分（如 fully_satisfied）。结果以 top_label 和 scores 字典返回，代码据此抛错或断言完成。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
在重型 LLM 推理前，用快速类型化分类器门控破坏性操作并验证任务完成。
怎么试
通过 install.sh 或 pyproject.toml 安装，然后调用 system1 route/gate/compress/verify 或 Python API。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.54
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.82
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.09
- 给出了实测数字片段中未检出0.28
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.69
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.34
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.60 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.94
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。