README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
agrouter 是一个 Go 命令行工具，从 Claude Code 和 Codex 的选项目录中为每个提示选择编码代理 CLI、模型和推理强度，让廉价模型处理简单任务、强模型处理困难任务。
它怎么用 Jev
Jev 充当路由分类器。在分阶段路由中，它先在合格 CLI 中选择，再在所选 CLI 的模型中选择，最后在该模型的推理强度中选择，每一阶段缩小下一阶段的范围。使用 --doc 时，它先评估项目复杂度 0-10，并作为状态传给后续阶段。结果输出为 JSON 决策或 exec 参数。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
分阶段路由：每个分类器决策缩小下一阶段的候选集，置信度以前序阶段为条件。
怎么试
go install github.com/SvetlovA/agrouter/cmd/agrouter@latest，设置 AGROUTER_CLASSIFIER_API_KEY，然后运行 agrouter -p "..."。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.30
- 展示了 System One 用法未判定0.41
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.56 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月28日 读 README 写成。