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jev-harness

Talya1412/jev-harness

面向 agent harness、CI、CLI 与编辑器的 TypeSafe Jev 集成。

分类与路由0.68次选分类: 基础设施 / SDK / 集成菜单问卷常开常闭黑匣子体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月23日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

十四个包,把返回校准概率的 System One 决策模型 TypeSafe Jev 接入 agent harness(OMP、Pi、Claude Code)、MCP 客户端、GitHub Actions、CLI、VS Code 和 Python。

它怎么用 Jev

Jev 针对 state(如 diff 或工具调用)回答类型化问题(noul、choice、score);调用方通过 noul()、score()、choice() 读取概率并在自己的代码中据此行动,阈值与副作用保留在本地。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

针对同一个 state 批量提交多个相互独立的类型化问题,因为批处理几乎免费且答案独立评估。

怎么试

npm run playground → http://localhost:4173

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.85
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.81
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.30
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.65 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.85展示了 System One 用法0.81写了怎么处理不确定0.30给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.40是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)1.65 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.98体检0.97黑匣子0.95菜单0.89常开常闭0.86漏斗0.68信号灯0.57盲审0.33验货0.32题库0.29记分卡0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。