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fast-jev-compaction

tamaratran/fast-jev-compaction

用 Jev 裁剪上下文而非摘要的 Claude Code 插件。

Agent 决策0.42次选分类: 打分与排序记分卡
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 npm 库兼 Claude Code 插件,用来替换 Claude Code 内置的压缩摘要。它删除 Jev 判定不再需要的工具调用与结果,用户和助手的文本全部原样保留且顺序不变。

它怎么用 Jev

对每个未被固定的工具调用,Jev 基于整段对话状态收到两个 noul 问题:该调用是否保留,以及该结果是否原样保留。依据 keepThreshold 的判定决定保留、截断还是移除每个调用与结果,随后重建消息列表。

用到的原语:noul

值得抄的做法

把整段对话作为状态发送,将每个工具结果替换为简短说明,并按调用逐个询问保留或丢弃。

怎么试

npm install fast-jev-compaction,设置 TYPESAFE_API_KEY,然后调用 compactMessages(transcript, options)。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.82
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.64
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.49
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.24 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.93
信号
Jev 是项目的核心0.82展示了 System One 用法0.64写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.49是模型本身的复刻0.1000.51解决的问题够普遍(0–2)1.24 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
记分卡0.92信号灯0.54常开常闭0.53问卷0.50漏斗0.41预问0.31验货0.26盲审0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。