README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
kime 是一个 Rust 推理引擎和 HTTP 服务器，对文本回答类型化问题（选择、评分、是/否），返回校准概率。面向需要 Jev/Laya 兼容的分类、路由或智能体决策系统的开发者。
它怎么用 Jev
kime 支持 Jev 的线格式并覆盖 Jev 的全部功能。服务器接收状态和类型化问题（choice、score、noul），返回每个答案的校准概率；Jev 的 API 可原样对 kime 使用。原生 kime 模型尚未推出，目前运行 Laya 检查点。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
状态只编码一次并缓存其键和值，每个问题由小型交叉注意力塔回答；选项按构造具有置换等变性。
怎么试
cargo build --release；kime pull laya；kime serve --port 8000，然后 POST 到 /v1/systemone。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.45
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.74
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.10
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.89
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.17
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.93
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.51 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月20日 读 README 写成。