README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python 命令行工具，扫描任意公开 GitHub 仓库的开放 issue，按改动大小、清晰度和自包含程度排序，并标记已被他人认领的 issue。面向首次参与开源贡献的人。
它怎么用 Jev
每个 issue 以一次请求发给 Jev，并行提出五个问题：scope、clarity、context_needed 为 Score 等级，actionable 与 claimed 为 Noul 是/否。rank.py 中的普通代码将答案转换为 Beginner 分数、规模与标记。
用到的原语:scorenoul
值得抄的做法
对每个条目并行提出多个窄范围类型化问题，再用普通确定性代码和调好的阈值排序。
怎么试
克隆仓库、创建 venv、pip install -e .，在 .env 填入 TYPESAFE_API_KEY，然后运行 open-source-finder scan owner/name。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.86
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.07
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.65
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.18
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.20 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月24日 读 README 写成。