README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月30日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个模拟实验，比较医院中两个相同的电梯组。一组使用 Jev 读取自由文本请求并提供语义输入；另一组将所有请求视为普通乘客。面向探索语义优化的研究者。
它怎么用 Jev
Jev 在一次调用中通过三个问题读取每个自由文本请求：时间紧迫性（选择）、电梯占用情况（选择）、是否需要空车（概率）。答案转化为空间和专用车规则。Jev 还解释实时事件以调整调度。Jev 从不选择电梯或进行算术运算。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
使用 Jev 为现有的数值优化器提供缺失的语义，保持优化器不变。
怎么试
npm install；在 .env.local 中设置 TYPESAFE_API_KEY；npm run dev
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.67
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.20
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具未判定0.55
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.20 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月30日 读 README 写成。