README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月29日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个静态 Astro 网站,每天早上下载西班牙 BOE(第 I、II-B、III 部分),阅读每条条文,展示其相关性、类别和一段原文摘要段落,支持按类别筛选和按日期浏览。
它怎么用 Jev
每条条文一次 Jev 调用:用 Score(0-3)评估对普通人的影响(≥2 为相关),13 个 Noul 问题判断具体类别(概率 >0.6 则赋予),用 Choice 在段落中选择最佳解释性摘录,另有 2 个 Noul 问题识别公职招考。结果、阈值和延迟以 JSON 保存。
用到的原语:scorenoulchoice
值得抄的做法
用 Jev 的 Choice 在原文段落中选择,使“摘要”是模型选出的原文摘录,而非生成文本。
怎么试
pnpm install,设置 TYPESAFE_API_KEY,然后运行 pnpm pipeline --today 或 pnpm pipeline --date 2026-09-17 --dry-run --verbose。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.97
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.93
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.13
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.27
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.48
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.10 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区(0.40–0.60)
无判定区(0.40–0.60)
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月29日 读 README 写成。