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jevoracle

tcsenpai/jevoracle

一个用假钱在真实预测市场下注的机器人控制室。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月22日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

JevKnows 让你运行预测市场机器人,用假钱在真实的 Polymarket 市场上押注。每个机器人有自己的规则、资金和记录。它向类型化决策模型询问意见,并在结果已知前记录答案,以便衡量模型的判断是否可靠。

它怎么用 Jev

Jev(TypeSafe System One)是三个可互换引擎之一,负责回答类型化问题。平台从规则、时间和近期报道构建状态(绝不包含市场价格),断言没有价格泄露,然后询问引擎。Jev 的答案会连同模型版本和配置一起记录,并用于加权法定人数(jev: 3.1, laya: 1, kev: 2)以产生最终概率。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

强制市场价格永不触及模型,以便其判断日后能诚实地对照现实进行评分。

怎么试

git clone https://github.com/tcsenpai/jevoracle.git && cd jevoracle && cp .env.example .env && bun run server.js

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.78
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.39
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.70
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.28
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.12
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.69 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.78展示了 System One 用法0.39写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.70学习案例 Top 10 候选信号0.28是模型本身的复刻0.1200.51解决的问题够普遍(0–2)0.69 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
记分卡0.90常开常闭0.90体检0.74漏斗0.67灰区0.5500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。