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Teddy9710/jev-playground

本地游乐场:组合 Jev 问题并测试决策模型 API。

评测与基准1.00次选分类: 分类与路由问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月18日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

面向开发者的本地单页 HTML 应用,用于组合 Choice/Noul/Score 问题、调用决策模型 API(TypeSafe Jev、OpenAI、OpenRouter 等),并离线加载 arXiv 2609.37647 基准中的真实问题。

它怎么用 Jev

用户组合带状态的类型化问题(Choice、Noul、Score);应用通过 providers(typesafe、openai、compatible)发送到 Jev 兼容端点。结果展示延迟、token、成本;对比模式并行向多个模型发送相同负载。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

双模式状态编辑:模板用带标签的字段框,自定义/加载项用格式化 JSON,支持原地切换原语。

怎么试

双击 start.bat 或用 bench 虚拟环境的 Python 运行 server.py;打开本地页面。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.81
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.10
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.81
  • 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.61
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.93 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.93展示了 System One 用法0.81写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.10是能跑起来的工具0.81学习案例 Top 10 候选信号0.61是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)0.93 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.97体检0.44常开常闭0.3000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。