jevbooks

← 全部项目

tarnlight

TheChyeahhh/tarnlight

Jev 决策的飞行记录仪:记录、查看、评分。

评测与基准0.57次选分类: 校准与研究问卷信号灯黑匣子
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个免费的 Windows 应用,记录、实时显示并让你对应用从 TypeSafe 的 Jev 获得的答案进行评分。面向希望了解在自己的问题上 Jev 可信度的开发者和团队。

它怎么用 Jev

Tarnlight 通过 drop box 或代理记录每个 Jev 决策(问题、输入、完整答案)。它显示置信度随时间的变化、最新答案和计数器。你对决策评分(正确/错误/标记),并设置 band 以查看每个 band 捕获多少决策。

值得抄的做法

保持评分:记录每个决策,标记是否正确,并比较置信度与准确率。

怎么试

从 Releases 下载 Tarnlight- -windows.zip,解除锁定,解压,运行 Tarnlight.exe,点击“Try the demo”。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.22
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.02 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.91展示了 System One 用法0.22写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.93学习案例 Top 10 候选信号0.31是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.02 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.95黑匣子0.93问卷0.85漏斗0.66恒温器0.60灰区0.3300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。