README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jeffrey 是面向开发者的编码代理 CLI。决策模型选择下一个工具,并对进度、风险和目标完成度打分;OpenAI 兼容的 LLM 填充工具参数并完成实际工作。
它怎么用 Jev
每一步 Jev 回答封闭式问题:调用哪个工具、取得了多少进展、估计风险、目标是否达成,以及卡住的概率。代理据此选择下一个工具,在风险 >= 0.5 时拦截变更类工具,并在卡住时升级策略。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将决策与执行分离:封闭式问题的决策模型选择工具,另一个 LLM 只负责填充参数。
怎么试
npm install -g @thomasbrueggemann/jeffrey && jeffrey "add retry with backoff to the http client"
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.37
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.81
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.42 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区(0.40–0.60)
无判定区(0.40–0.60)
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。