README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月15日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Foreman 是一个 Python asyncio 运行时，用于监督处理自由形式软件任务的编码智能体（Codex、OpenCode、Hermes、Deep Agents）。它独立评估完成度、需求、测试、工人健康度和人工升级需求。
它怎么用 Jev
Jev 使用有界的工厂证据（任务、差异、输出尾部、git 状态、事件）回答类型化检查，如 implementation_complete、tests_sufficient、worker_stuck 和 needs_human。概率输入 Python 策略，决定继续、引导、停止、重试、验证或完成。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
通过可插拔职责和批量类型化决策模型检查，将慢速生成式编码与快速语义监督分离。
怎么试
FOREMAN_WORKER_BACKEND=opencode foreman run --repo ./my-project --job "Add request retries"
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.18
- 展示了 System One 用法未判定0.43
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.19
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.86
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.36
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.87 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月15日 读 README 写成。