README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
JevHarness 让编写 LLM 为 Jev 编写任务专用 harness：把任务观测转成特征，构造 Jev 问题与判据，并把结构化答案组合成动作。面向希望用快速、冻结的决策策略替代逐步 LLM 推理的开发者。
它怎么用 Jev
harness 从允许的任务观测计算特征，发送任务专用 state 和命名 questions（类型为 choice、score 或 noul），并附 instructions 与 criteria。Jev 返回校准答案，由 harness 代码组合成任务动作。冻结后，执行只用 harness 代码及其 Jev 调用，无需编写 LLM。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
把推理策略一次性写成显式代码、特征和 Jev 问题，然后冻结，使运行时决策保持快速低成本。
怎么试
克隆仓库后运行 node website/build.mjs 和 node website/preview.mjs --port 8768，浏览归档的 Pokémon 示例。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.80
- 展示了 System One 用法未判定0.44
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.32
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.52
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.15
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。