README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向生产环境的 Jeff Docker 发行版。Jeff 是一个由 GLiFormer 驱动的自托管结构化分类 API。它提供预构建的多架构镜像、Compose 文件和 Dokploy 支持，可在普通 CPU 上运行。
它怎么用 Jev
Jev 是分类 API。向 /v1/systemone 端点发送文本状态和类型化问题（score、choice、noul），它会返回校准后的答案。在代码中通过带 API 密钥的 HTTP 请求使用结果。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
仅使用 CPU 的 PyTorch 减小镜像体积；模型下载一次到持久化卷中。
怎么试
curl 预构建的 Compose 文件，设置 JEFF_API_KEYS，运行 docker compose up -d --wait。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.86
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.07
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.20
- 是模型本身的复刻未判定0.58
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.07 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。