README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月14日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
JevOps 是一个 AI 代理决策控制平面。它使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型评估提议的代理操作，应用确定性 Python 策略规则，并返回 ALLOW、RETRY、HUMAN_REVIEW 或 BLOCK。它包括 FastAPI API、Celery worker 和 Next.js 操作控制台。
它怎么用 Jev
JevOps 每次评估调用一次 AsyncTypeSafeClient.system_one(state, questions)，发送操作、目标、状态和证据。它询问类型化问题：Noul（0–1 适当性）、Score（风险 1–10）和 Choice（推荐路线）。判断结果输入确定性策略规则，产生最终处置。如果模型调用失败，决策回退到 human_review，错误记录在 policy_trace 中；失败永远不会变成 allow。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
模型失败时回退到 human_review，绝不 allow。
怎么试
make up && make install && make migrate && make dev
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.67
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.20
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.36
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.79 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。