README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月30日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
TrialScout 是一个演示，读取患者的自然语言档案，并根据 ClinicalTrials.gov 上招募中的实体瘤肿瘤试验的资格标准进行检查，显示哪些试验值得与医生讨论。
它怎么用 Jev
对于从试验文本中拆分出的每条资格规则，Jev 使用患者的癌症类型、分期、年龄、性别和备注回答一个类型化问题。其判定结果（可能符合、可能不符合、咨询医生）显示在引用的规则旁边，并用于对试验进行排序。
用到的原语:choice
值得抄的做法
硬性过滤（病症、状态、年龄、性别、距离）在 Jev 之前运行，每次搜索最多 300 个问题。
怎么试
npm install; make db-local; echo 'TYPESAFE_API_KEY=your-key' > apps/worker/.dev.vars; make -j2 dev
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.74
- 展示了 System One 用法未判定0.54
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具未判定0.60
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.77 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月30日 读 README 写成。