README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Pi 编码代理扩展，在 bash、write 和 edit 之前运行四项预检风险检查，并在成功的 write 和 edit 之后运行四项 diff 质量检查，使用 TypeSafe AI System One API（Jev）。
它怎么用 Jev
Jev 按阶段回答类型化问题：预检使用 Choice，标签为 "true"/"false"，检查 destructive、credentials、outsideRepository、weakensTests；critic 使用 Score（0-2），检查 style、implementation、errorHandling、taskScope。扩展应用 confidence 和 minScore 阈值，然后记录评估并追加固定反馈文本。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
每个阶段共享一次 TypeSafe System One 请求，覆盖四项检查，并使用每项检查的 confidence 和 minScore 阈值。
怎么试
npm ci；npm run check；pi -e ./src/extension.ts（设置 TYPESAFE_API_KEY 以启用评估）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.83
- 展示了 System One 用法未判定0.43
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.77
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.34
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.31 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。