jevbooks

← 全部项目

clarity-judge

TypeSafeAI/clarity-judge · 项目主页

基于 Jev 的多维度写作质量检查器,每项检查独立命名。

评测与基准0.93次选分类: 打分与排序题库问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月21日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 TypeScript 网页应用,用独立命名的检查项评估提供的文本——模糊限定、破折号滥用、清晰度、填充短语、语气、被动语态和可操作性——展示每项判定、置信度和支撑句,而非一个不透明的总分。

它怎么用 Jev

每个启用的检查项变成一个类型化问题,通过应用的 /api/judge 端点批量发送给 Jev。Jev 返回每项检查的概率;应用将其映射为通俗判定、置信度标签和证据句,并支持可配置的标记阈值。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

将模糊的质量判断分解为独立命名的检查项,每项都有自己的判定和置信度。

怎么试

pnpm install --frozen-lockfile && pnpm dev,然后打开 localhost:3000。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.80
  • 展示了 System One 用法未判定0.48
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.72
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.53
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.24 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.80展示了 System One 用法0.48写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.72学习案例 Top 10 候选信号0.53是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)1.24 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.95题库0.82菜单0.56信号灯0.35记分卡0.27常开常闭0.21灰区0.20验货0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。