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jev-semgrep

uehaj/jev-semgrep

使用 TypeSafe AI 的 Jev 进行跨语言语义搜索。

打分与排序0.87次选分类: 数据标注与清洗漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

sys1grep 是一个命令行工具,根据含义而非正则表达式查找行。它使用 Jev 对每一行与命题进行评分,实现跨语言语义搜索,适用于混合语言日志和工单。

它怎么用 Jev

对于每一行,sys1grep 询问 Jev 该行是否匹配给定含义(例如“客户生气或沮丧”),获得概率并应用阈值。含义可以用 AND/OR/NOT 组合,正则表达式项可预过滤行以减少请求。

用到的原语:score

值得抄的做法

使用交叉编码器逐行评估命题,实现语言无关的语义 grep,并提供校准概率。

怎么试

./sys1grep -n -e "customer is angry or frustrated" tickets.txt

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.68
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.64
  • 给出了实测数字片段中未检出0.17
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.92
  • 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.64
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.35 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.94展示了 System One 用法0.68写了怎么处理不确定0.64给出了实测数字0.17是能跑起来的工具0.92学习案例 Top 10 候选信号0.64是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.35 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.96记分卡0.46取景框0.42验货0.3400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。