README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月19日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
el-jev v2 是一个本地守护进程和 GitHub Copilot CLI 扩展，提供快速的类型化 System-1 判定（意图、是否需要深度分析、执行层级），并将其编译为执行约束，供开发者低成本路由 agent 轮次。
它怎么用 Jev
Jev（Microsoft-Decision-1，或通过 --engine 使用 Cohere）单次评估状态文本：intent 为 choice，needs_deep_analysis 为 noul，execution_tier 为 choice。门将概率编译为命令式契约，经 onUserPromptSubmitted 注入；onPreToolUse 在可执行的 fast_direct 轮次拒绝 task/run_dynamic_workflow。
用到的原语:choicenoulscore
值得抄的做法
将数值门概率编译为命令式、RLHF 原生的执行约束，并在 harness 工具边界确定性地强制执行。
怎么试
pip install -e .，az login，python -m eljev configure --engine md1，然后 python -m eljev daemon start 并 install-extension。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.21
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.77
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.26 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.77
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。