README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月11日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个可复现的基准测试，测量TypeSafe的Jev决策模型和其他十二个决策模型在真实用例中的成本、延迟、准确率和原始输出，供评估决策API的开发者使用。
它怎么用 Jev
Jev通过POST /api/alpha/decisions调用，传入状态和类型化问题（Choice、Score、Noul），返回校准概率。基准测试测量这些决策的成本、延迟和准确率，并记录响应形状，如Score返回概率加权的评分指数，Noul没有confidence字段。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
引用延迟前先测量网络底噪；使用结构化输出进行公平的模型比较。
怎么试
使用自己的API密钥运行python3 -m bench.headtohead --repeats 5。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.33
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.12
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字未判定0.44
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.08
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.30
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.17 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日 读 README 写成。