jevbooks

← 全部项目

jev-paper-trader

waterme7on/jev-paper-trader · 项目主页

用 Jev 做决策引擎的 BTC/ETH 纸面交易台,每 5 秒评估一次。

金融与交易0.99次选分类: 分类与路由问卷常开常闭体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个浏览器端的 BTC/ETH 纸面交易台。每 5 秒评估一次盘面,画出买卖点与决策历史。不接交易所、不下真实订单、不碰资金;账户与持仓存在 localStorage。

它怎么用 Jev

每拍服务端取 CoinGecko 行情、组装 state,用一次请求向 Jev 问三个问题,按写死的 criteria 把当前盘面分类为买/卖/不动。返回的 action、概率与风险驱动执行与记账。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

把信号源抽象成 provider 接口,让 Jev 变体、一行 if 的机械规则和随机信号能在同一批样本上对比。

怎么试

export AI_GATEWAY_API_KEY=vck_xxx; node tools/compare-criteria.js --days 90 --samples 89 --step 24

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.82
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
  • 给出了实测数字未判定0.58
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.84
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.54
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.22 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.94展示了 System One 用法0.82写了怎么处理不确定0.08给出了实测数字0.58是能跑起来的工具0.84学习案例 Top 10 候选信号0.54是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)0.22 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.97常开常闭0.84体检0.84恒温器0.52漏斗0.51预问0.40盲审0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。