这是什么
一个独立的智能体上下文压缩器。它用 Jev 对转录片段评分;保留的行逐字节保持原样,低分片段移到存储中并留下 expand() 指针,仅追加的冻结前缀保持提示缓存有效。
它怎么用 Jev
Jev 在一次请求中对每个转录片段评分。高分片段进入冻结前缀;低分片段被移到存储中并留下 expand() 指针。智能体可调用 expand() 取回原始字节。决策被记录以便后续阈值重放。
用到的原语:score
值得抄的做法
仅评分门控:Jev 从不生成文本,因此保留行始终是逐字原文,省略内容可恢复。
怎么试
git clone,uv venv,uv pip install -e '.[dev]',然后 .venv/bin/python demo.py(离线,无需密钥)。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.87
- 有 System One 用法否0.25
- 处理了不确定性未判定0.44
- 有实测数据是0.96
- 可直接跑是0.92
- 值得推荐是0.62
- 是模型的复刻未判定0.44
- 问题普遍性按 0–2 打分1.54
- 与 Jev 相关是0.86
信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。