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jev-compaction

Waxmell114514/jev-compaction · 项目主页

仅评分的上下文压缩器:保留行逐字不变,省略行可通过 expand() 恢复。

打分与排序90%次选分类: 数据标注与清洗问卷黑匣子

这是什么

一个独立的智能体上下文压缩器。它用 Jev 对转录片段评分;保留的行逐字节保持原样,低分片段移到存储中并留下 expand() 指针,仅追加的冻结前缀保持提示缓存有效。

它怎么用 Jev

Jev 在一次请求中对每个转录片段评分。高分片段进入冻结前缀;低分片段被移到存储中并留下 expand() 指针。智能体可调用 expand() 取回原始字节。决策被记录以便后续阈值重放。

用到的原语:score

值得抄的做法

仅评分门控:Jev 从不生成文本,因此保留行始终是逐字原文,省略内容可恢复。

怎么试

git clone,uv venv,uv pip install -e '.[dev]',然后 .venv/bin/python demo.py(离线,无需密钥)。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.87
  • 有 System One 用法0.25
  • 处理了不确定性未判定0.44
  • 有实测数据0.96
  • 可直接跑0.92
  • 值得推荐0.62
  • 是模型的复刻未判定0.44
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.54
  • 与 Jev 相关0.86

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。