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awesome-jev-live

wh000wh000/awesome-jev-live · 项目主页

按证据分级、每两小时自动重建的 Jev SDK、工具、agent 与应用索引。

打分与排序0.48次选分类: 数据标注与清洗问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月4日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个自动更新的项目目录,收录基于 TypeSafe AI 的 Jev System One 模型构建的项目,涵盖 SDK、MCP 工具、agent、应用与开放模型,覆盖 28 种实现语言,每条目按实际核验程度分级。

它怎么用 Jev

README 未说明本仓库自身流水线如何使用 Jev;它只记录了 Jev 的形态(state 加类型化问题,返回带概率的受限答案),并按证据对第三方项目分级。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

将每个条目分级为 official、observed、inferred 或 unverified,让读者按实际核验程度筛选。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.33
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.10
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.29
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.15
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.14
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.08 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.33展示了 System One 用法0.10写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.29是能跑起来的工具0.15学习案例 Top 10 候选信号0.14是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.08 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.77漏斗0.53代笔0.43体检0.41黑匣子0.24预问0.21验货0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。