README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月14日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
OpenKind 是一个 Rust 决策引擎，包含 CLI 和服务器，实现了 TypeSafe Jev 协议。它运行本地托管的模型，并研究自定义 Qwen 3.5 决策模型以及跨问题的共享输入处理。
它怎么用 Jev
Jev 接收一个状态（例如客户消息）和类型化问题（Choice、Noul、Score），并返回校准的概率。OpenKind 的服务器运行本地模型来回答这些问题；CLI 提交请求并显示每个答案及其概率分布。
用到的原语:choicenoulscore
值得抄的做法
跨问题的共享输入处理，实现高效的本地决策。
怎么试
openkind pull laya-english:c8ea29bf1e33a343c4b7 && openkind serve --installed-models laya-english:c8ea29bf1e33a343c4b7
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.19
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.40
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.87
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.02 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。