README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月29日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个静态网页，将图像分类为热狗或非热狗。面向希望通过 OpenRouter 简单演示 Jev 图像和框问题功能的用户。
它怎么用 Jev
Jev 接收图像和两个类型化问题：`noul`（是/否）问题 `hotdog` 给出 P(热狗)，以及 `box` 问题 `where` 返回以图像尺寸比例表示的边界框。仅当 `noul` 概率至少为 0.5 时，页面才绘制该框。
用到的原语:noul
值得抄的做法
使用 `noul` 概率阈值来决定是否显示 `box` 答案，因为框问题总是返回一个框。
怎么试
本地运行 `python3 -m http.server -d public`，或使用托管页面并输入自己的 OpenRouter 密钥。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.95
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.87
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.74
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.50
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月29日 读 README 写成。