README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Codex Skill 和独立 Python CLI，为任务推荐先读哪个已安装技能，适合技能多且用途易混淆的 Agent。它不执行或安装技能。
它怎么用 Jev
Jev 用 Choice 排序技能描述，并用单独的 Noul 判断该组技能是否有用，每组最多保留三个候选。复核正文片段后，再用 Choice 与每个候选的适配 Noul 决定推荐。门槛：适配值 ≥ 0.80、Choice confidence ≥ 0.65。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
两阶段有界推荐：先用 Choice 粗排并用 Noul 判断有用性，再复核片段后做最终 Choice/Noul。
怎么试
python3 -I -B scripts/suggest.py suggest --task '...' --mode jev --prompt-key --out results/report.json
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.59
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.30
- 写了怎么处理不确定未判定0.45
- 给出了实测数字片段中未检出0.11
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.58
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.05 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。