README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Rust CLI，将状态与带类型的问题发送到 TypeSafe AI 的 System One（Jev）API，并以 JSON 输出校准后的决策，适用于需要快速决策而无需完整 LLM 工作流的脚本、shell 管道和智能体工具调用。
它怎么用 Jev
用户通过 stdin、JSON 参数、文件或 CLI 标志提供状态和问题（choice、noul、score）。jeb 将其发送给 Jev 模型并返回每个问题的概率；使用 -d 时仅输出每个问题的首选决策。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将非生成式决策模型封装为 CLI，使脚本和智能体获得带类型、校准的答案而非自由文本。
怎么试
cargo install --path . ; export TYPESAFE_API_KEY=... ; jeb --state "..." --noul "q:..."
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.77
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.13
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.20
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。