README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月6日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Vev 是 Jev 类决策模型的开源实现，支持文本和图像输入。它提供 /v1/systemone API，为 Choice、Score 和 Noul 问题返回校准后的概率。权重采用 CC BY-NC 4.0 许可，仅限非商业使用。
它怎么用 Jev
Vev 针对状态（可包含文本、JSON 或图像）回答类型化问题（Choice、Score、Noul）。状态和问题发送到 /v1/systemone 端点，响应包含每个允许答案的概率。这些概率可直接在代码中使用，例如触发操作或设置阈值。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将请求中的所有问题批量处理为一次前向传播，在约 40 毫秒内获得所有答案的概率。
怎么试
pip install git+https://github.com/Xiaooolong/vev 然后 vev serve --model CountingSheep/vev-4b
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.96
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字在材料中检出0.84
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.51
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.97
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.62 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。