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Jev(TypeSafe AI 的 System One 模型)的社区模式与热门项目集。

这是什么

一个非官方、社区维护的 Jev 提示、状态与决策模式集合,并附社区项目排名展示。面向探索 Jev 的 Choice/Score/Noul 原语及生态前 72 小时项目的开发者。

它怎么用 Jev

README 描述 Jev 接收状态(字符串、JSON 对象或数组),通过 Choice、Score、Noul 问题返回带校准概率的类型化决策,并行评估耗时 70–500ms。文中给出使用 noul 和 choice 问题的 Python 示例,但未说明本仓库自身如何调用 Jev。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

构建结构化状态(如 player/trajectory/hazard/terrain),提出类型化问题;根据答案分支,自信时行动,不自信时升级。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.95
  • 有 System One 用法0.18
  • 处理了不确定性0.05
  • 有实测数据0.06
  • 可直接跑0.13
  • 值得推荐未判定0.47
  • 是模型的复刻0.04
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.00
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。