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systemone-mcp

yaofeng/systemone-mcp

对接任意 System One 类型化决策端点的 MCP 服务,容忍缺失的 usage 字段。

基础设施 / SDK / 集成0.94次选分类: 分类与路由问卷灰区
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月5日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个通用 MCP 服务,让任意 MCP 客户端通过 POST {BASE_URL}/v1/systemone 使用任意 System One 提供方,包括百炼 decision-model-preview 这类不返回 usage.output_tokens 的端点。不内置任何分类体系或业务判据。

它怎么用 Jev

调用方每次请求传入 state 和类型化问题(choice、score、noul、box),服务转发到端点并返回带概率、confidence、legend 或 box 的答案。对 usage 做宽松归一化(缺的字段补 null),绝不编造答案。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

对 usage 对象做宽松归一化(缺的字段补 null),而不是强制要求 output_tokens,使不返回该字段的端点也能用。

怎么试

npx -y yf-decide-mcp,设置 BASE_URL 和 MODEL(API_KEY 可选)。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.06
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.03
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.14
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.05 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.06展示了 System One 用法0.03写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.99学习案例 Top 10 候选信号0.14是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.05 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.85灰区0.76常开常闭0.39取景框0.3700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月5日 读 README 写成。