README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月2日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 OpenClaw 插件和 CLI，把自然语言的 --when / --not-when 条件生成定时触发脚本，让看门脚本决定是否唤醒对话模型。
它怎么用 Jev
每个 tick，jev_when 通过 OpenClaw 的 decisionModel（api.runtime.decisions.evaluate）发出一个布尔 Noul 判定，观测结果作为 state，when/notWhen 作为判定标准。仅当 probabilityTrue 达到 0.7 阈值且此前不为真时，脚本才触发。
用到的原语:noul
值得抄的做法
边沿触发：只在条件变为真时唤醒模型，而不是在条件持续为真的每个 tick 都触发。
怎么试
openclaw-jev-trigger --when "CI turned red" --exec "gh run list --limit 1 --json status,conclusion" > ci-red.js
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.93
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.76
- 给出了实测数字在材料中检出0.98
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.66
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.05 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月2日 读 README 写成。