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JEV-Prompt-Injection-Guardian

YuyaForest/JEV-Prompt-Injection-Guardian

由 JEV 驱动的 LLM 提示注入隔离与校准风险评分系统。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月29日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

面向 LLM 应用的提示注入隔离与风险评分系统,使用 TypeScript 构建,前端为 React、后端为 Express。它对可疑用户输入打分,返回风险等级、威胁类别以及 BLOCK 或 ALLOW 等动作。

它怎么用 Jev

JEV(jev-1.13.0)通过 @typesafe-ai/sdk 作为首选引擎。它用 Choice 在五个风险等级(Critical/High/Medium/Low/Safe)间分类,用 Score 在 0-9 有序等级上评估风险度、意图度和模式度,用 Noul 对泄露、安全绕过、指令覆盖和误信息给出布尔概率。结果用于生成分数、等级、威胁类别、双谱分析和动作。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

双谱评估:分别计算语义意图分与句法模式分,再合并为单一校准风险分。

怎么试

在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY,运行 npm install 和 npm run dev,打开 http://localhost:3000。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.13
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.03
  • 是能跑起来的工具未判定0.59
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.13
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.79 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.94
信号
Jev 是项目的核心0.88展示了 System One 用法0.13写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.03是能跑起来的工具0.59学习案例 Top 10 候选信号0.13是模型本身的复刻0.0700.51解决的问题够普遍(0–2)1.79 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.98记分卡0.81漏斗0.34取景框0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月29日 读 README 写成。