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edgejev

yzfly/edgejev · 项目主页

离线可用的本地类型化决策:4 核 CPU 单题 15.6ms,运行时不依赖 torch。

基础设施 / SDK / 集成0.53次选分类: 分类与路由问卷体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月1日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

EdgeJev 把 laya、kev、NanoJev、PlayJev 等开源 Jev/System One 复现统一成「转换→量化→部署」一条路径:导出 ONNX、INT8 量化、起一个官方协议兼容的本地服务,跑在普通 CPU 上,全程离线。

它怎么用 Jev

Jev 对给定 state 做类型化决策(choice、score、noul)。EdgeJev 通过 ONNX Runtime 在本地执行这些决策,返回校准后的概率。Agent.system_one 方法接收 state 和问题字典,返回包含概率、置信度和选择的答案。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

ONNX 图优化加上 INT8 量化走 AVX512-VNNI 整数乘加,在 fp32 下与上游逐位一致的同时降低延迟和模型体积。

怎么试

uv tool install "edgejev[build]" && edgejev build --backend laya --out ./jev-int8

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.04
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.02
  • 给出了实测数字在材料中检出0.93
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.51
  • 是模型本身的复刻在材料中检出0.92
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.17 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.99
信号
Jev 是项目的核心0.95展示了 System One 用法0.04写了怎么处理不确定0.02给出了实测数字0.93是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.51是模型本身的复刻0.9200.51解决的问题够普遍(0–2)1.17 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.92体检0.86预问0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月1日 读 README 写成。