jevbooks

← 全部项目

VideoAdGuard

ZeroTang05/VideoAdGuard · 项目主页

基于 Jev 检测并跳过 B 站视频植入广告的浏览器插件。

内容审核0.31次选分类: 数据标注与清洗问卷信号灯恒温器
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月29日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

VideoAdGuard 是面向 B 站观众的浏览器插件,分析视频字幕(无字幕时使用音频识别)定位植入与口播广告,并提供手动或自动跳过功能。

它怎么用 Jev

插件通过官方 @typesafe-ai/sdk,一次提交完整字幕和所有 noul(是非判断)问题到 System One 接口,逐条判断字幕是否属于广告。概率 ≥0.5 的字幕作为广告核心,向两侧扩展到概率 ≥0.2 的连续字幕;结果形成广告区间,沿用现有缓存与跳过功能。

用到的原语:noul

值得抄的做法

将所有逐条字幕的 noul 问题合并为一次请求,再用双阈值(0.5 核心、0.2 扩展)合并区间。

怎么试

从 Edge、Chrome 或 Firefox 商店安装,然后在弹窗中设置 API 密钥和模型。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.26
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.08
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.03
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.08
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.98 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.76
信号
Jev 是项目的核心0.26展示了 System One 用法0.08写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.03是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.08是模型本身的复刻0.0800.51解决的问题够普遍(0–2)0.98 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.96问卷0.95恒温器0.77漏斗0.69记分卡0.68预问0.43常开常闭0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月29日 读 README 写成。