README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月16日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
RAGElo 是一个 Python 库和 CLI，通过对不同流水线和提示词产生的答案进行锦标赛式 Elo 排名，来评估检索增强生成（RAG）问答智能体。
它怎么用 Jev
Jev 不是 LLM；它用概率回答带类型的问题，不写推理过程。它仅适用于 jev、jev_rdnam、jev_pairwise、jev_rubric_pointwise、jev_rubric_pairwise 和 jev_rubric_coverage 评估器，存储最可能的标签以及 probabilities 和 confidence。jev_rdnam 保留 Jev 的期望评分；jev 提出一个 yes/no 问题，并将 yes 的概率缩放到最高相关性等级。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
每个请求批量处理最多 batch_size 个文档、答案或对局，可减少约 40% 的 token。
怎么试
pip install ragelo；设置 TYPESAFE_API_KEY；get_retrieval_evaluator("jev", llm_provider="typesafe")
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.05
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具未判定0.49
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.06
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.54 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.75
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月16日 读 README 写成。