README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
在 Agent Skills Hub 目录（33,047 个 skills、MCP servers 与 coding-agent 工具）上做分级相关性评测，含 164 条中/英/混合查询与 9,831 个标注对，比较 Jev 重排与词法、embedding、融合基线。
它怎么用 Jev
Jev 作为 score 重排器作用于其他系统 top 30 候选，每查询一次 API 调用；同时作为两个标注模型之一产出 0–3 相关性标签。README 未说明代码中除 OpenRouter /alpha/decisions 端点外如何调用 Jev。
用到的原语:score
值得抄的做法
在三套标签集（含 Jev 未参与的一套）下重评每个系统，以暴露评审循环偏差。
怎么试
python -m jse robustness（无 API 调用）；完整表格见 results/robustness.md
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.34
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.13
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字未判定0.45
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.11
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.14
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。