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pi-jev-multi-provider

0x1f/pi-jev-multi-provider

为 Pi 提供 Jev System One 判断、工具路由与技能推荐。

分类与路由0.58次选分类: Agent 决策问卷漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月17日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Pi 编码代理扩展,添加 Jev System One 结构化判断、工具路由和技能推荐,支持 TypeSafe Direct 与 Vercel AI Gateway 传输。由 0x1f 维护;不注册聊天提供方。

它怎么用 Jev

Jev 评估候选的未激活工具和已发现的技能,并回答关于所给状态的 choice/noul/score 问题。结果以增量方式激活匹配工具、推荐技能路径,或返回带 type 和 value 字段的结构化判断。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

在 Jev 评估前进行本地关键词筛选(最多 10 个工具、12 个技能);非 ASCII 查询可加入英文工具名或技术关键词。

怎么试

运行 `pi install git:github.com/0x1f/pi-jev-multi-provider`,然后执行 `/jev setup` 和 `/jev status`。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.52
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.20
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.19
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.00 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.52展示了 System One 用法0.20写了怎么处理不确定0.19给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.33是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)1.00 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.93漏斗0.93代笔0.59常开常闭0.40取景框0.2300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。