README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python CLI，通过让 Jev 从基于图构建的候选名称中选择，来命名和分类 graphify 代码图社区，然后将开发者问题路由到应首先阅读的社区和符号。
它怎么用 Jev
Jev 基于图派生的状态做出决策：对于 label，对候选名称进行 Choice、每个候选的 fit 检查、子系统 Choice、内聚性 Score 和 vendored 检查；对于 route，对社区进行 Choice 排名、fit 检查以及符号 Choice；对于 dedup，进行三级 Score 和 yes/no 检查。结果通过 policy.py 在代码中使用，以接受名称、路由问题或合并节点。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用选择而非生成：从图构建候选名称，让 Jev 以置信度选择一个。
怎么试
uv tool install git+https://github.com/190ibrahim/jev-graphify，然后运行 jev-graphify label 或 route。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.71
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.28
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.92
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.39
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月24日 读 README 写成。