这是什么
一个 Cloudflare Worker，用于检查文本和用户名中的脏话并返回布尔判定。它面向信任与安全场景，可从其他 Worker 调用。
它怎么用 Jev
Jev 每个请求回答一或两个类型化 Noul 问题：文本中的字面脏话；对于用户名，还会检查语音或形似伪装的脏话。Worker 取各问题概率的最大值，与代码中的阈值比较，返回 is_profane 及原始概率。
用到的原语:noul
值得抄的做法
提出窄的类型化问题，并在代码中将校准概率转为布尔判定。
怎么试
npm install；npx wrangler dev；打开打印的本地 URL 查看 Swagger UI。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.96
- 有 System One 用法是0.81
- 处理了不确定性未判定0.55
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑是0.93
- 值得推荐未判定0.59
- 是模型的复刻否0.03
- 问题普遍性按 0–2 打分1.93
- 与 Jev 相关是0.99
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。