README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Sentinel 是 PagerDuty/Opsgenie 前的即插即用预分诊门。它用决策模型对每个告警进行分诊，抑制高置信度噪声，不确定的告警照常页面。面向 SRE 团队。
它怎么用 Jev
Jev 对每个告警并行回答三个问题：严重性、负责团队和处置动作。门使用这些概率在预期成本策略中决定页面、排队、抑制或透传。抑制需要三重锁：概率阈值、置信度阈值和客户验证的允许列表。
用到的原语:choice
值得抄的做法
三重锁：概率阈值 + 置信度阈值 + 允许列表，才进行抑制。
怎么试
设置 TYPESAFE_API_KEY、PD_ROUTING_KEY、SENTINEL_WEBHOOK_SECRET；运行 PYTHONPATH=src python3 -m sentinel.receiver --port 8080。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.84
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.93
- 给出了实测数字在材料中检出0.74
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.84
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.46
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.77 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。