README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
ScamCheck 是一个 Web 应用、HTTP API 和 MV3 浏览器扩展，用于分析可疑短信、邮件、私信或商品信息，返回诈骗判定、0–100 风险评分、通俗原因和后续建议。
它怎么用 Jev
一次 Jev systemOne 调用针对清洗后的消息回答约 11 个类型化问题（noul、choice、score）。Jev 的 is_scam 概率和答案决定判定区间、风险评分、原因代码和模板选取的建议；确定性的 URL 与 PII 检查只能提高风险。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
每次检查只调用一次模型；模型从不生成文本——所有文字来自以 Jev 类型化答案为键的模板。
怎么试
npm install，在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY，npm run dev，然后 POST 到 /api/check。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.94
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.14
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.53
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.55 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月1日 读 README 写成。